בונה תהליכי עבודה עם סוכני AI שמורכב מהשגרות שכבר יש לכם.

תהליך עבודה של סוכן AI הוא שרשרת של שלבי AI שבה הפלט של שלב אחד הופך לקלט של הבא, וכל השרשרת רצה לפי לוח זמנים במקום לחכות שתלחצו על כפתור. ב-Routines כל שלב הוא אחת השגרות הקיימות שלכם, אז השרשרת יורשת את הפרומפטים, החיבורים והזיכרון שהשגרות האלה כבר משתמשות בהם.

תהליך עבודה מרובה סוכנים מפצל עבודה בין כמה סוכנים, לכל אחד ההוראות שלו, ומעביר את התוצאה הלאה בשרשרת. flow הוא בדיוק זה: שגרה אחת אוספת את הנתונים, אחרת מפרשת אותם, אחרת מכריעה, ואחרת כותבת. כל אחת היא שגרה נפרדת עם פרומפט משלה, אז אפשר לתקן אחת בלי לגעת בשאר.

בשתי דרכים. הם עושים את העבודה בתוך השלב, כמו קריאת האנליטיקס או כתיבת המאמר. והם מכריעים אם השלב הבא בכלל צריך לרוץ: תנאי על חיבור הוא קריאה קטנה למודל שקוראת את תוצאת השלב הקודם ועונה על השאלה שכתבתם בשפה חופשית.

ב-n8n, ב-Zapier או ב-Make אתם מחווטים בלוקים גנריים של API, כלומר הכתובות, ההרשאות ומיפוי השדות עליכם. ב-Flows אתם משרשרים את שגרות ה-AI שלכם, שכבר נושאות את ההקשר, החיבורים והזיכרון שלכם. אין מה למפות, וההסתעפות היא משפט ולא ביטוי.

זה שלפניכם לא. הגרף, לוח הזמנים והיסטוריית הריצות חיים על ה-Mac שלכם, ולוח הזמנים נורה מקומית. כששלב פונה למודל, הבקשה יוצאת מה-Mac שלכם ישירות לספק שלכם עם המפתח שלכם.

לא. Flows רצות על ה-Mac הזה בלבד. הן לא מסונכרנות למכשירים האחרים שלכם. אם אתם רוצים את אותה שרשרת על מכונה שנייה, בונים אותה שם.

תנאי הוא קריאה למודל, לא מנוע חוקים, אז יש לו שלוש תשובות אפשריות: התקיים, לא התקיים, ולא ניתן להכריע. אתם מחליטים מה חוסר הכרעה אומר בכל חיבור, עם ההגדרה ״אם הבדיקה לא מכריעה, עצור כאן״. משאירים אותה כבויה וה-flow ממשיך. כך או כך, ההכרעה ומשפט הנימוק של המודל נשמרים על הריצה.

הבדיקה קוראת את כ-⁦12,000⁩ התווים הראשונים של תוצאת השלב הקודם, ולא יותר. שמרו על שאלה שנוגעת למשהו שמופיע קרוב לראש התוצאה, וכתבו אותה כמשפט אחד ברור, כמו ״רק אם לפחות עמוד אחד מאבד תנועה אורגנית.״

כן. שלב הוא הפניה לשגרה, לא עותק שלה, אז שגרה אחת יכולה להופיע בכמה flows ועדיין לשמור על הטריגר העצמאי שלה לריצות בפני עצמה.

אלה קריאות קטנות, ולוח הריצה מציג לכם את הסכום במקום להסתיר אותו. בריצה שמצולמת בעמוד הזה, חמישה שלבים ובדיקה אחת הסתכמו ב-⁦$0.0021⁩ בבדיקות. כל שחזור ריצה מדווח על משך לכל שלב ועל עלות הבדיקות באותה ריצה.

תהליך עבודה אג׳נטי הוא כל תהליך שבו סוכן AI עושה יותר מצעד אחד בכוחות עצמו: קורא תוצאה ומכריע מה קורה אחריה, במקום לעצור אחרי תשובה אחת. flow ב-Routines הוא גרסה מוחשית של זה. כל שלב הוא אחת השגרות שלכם, הפלט של אחת הופך לקלט של הבאה, ותנאי בשפה חופשית מכריע אם השרשרת ממשיכה.

אוטומציה רגילה מריצה את אותם שלבים קבועים בכל פעם. תהליך עבודה אג׳נטי נותן למודל לקרוא מה קרה בשלב שלפניו ולהכריע מה לעשות הלאה, וזה בדיוק מה שהתנאי על חיבור ב-Flows עושה לפני שהוא נותן לשלב הבא לרוץ. זו גם הסיבה שבדיקה יכולה לחזור עם ״לא ניתן להכריע״ במקום להידחק לכן או ללא.