AI מקומי

AI מקומי על ה-Mac, כמו שצריך. הפרטיות בנויה פנימה.

Routines מריצה עוזר AI לאנשים רגילים. ההערות, הפגישות והזיכרון שלכם נשארים על ה-Mac כקבצי markdown ובמסד SQLite. אפשר להריץ LLM מקומי, להביא מפתח API משלכם, או להשתמש ב-AI שכלול בחשבון. ההערות, הפגישות והזיכרון נשארים על הדיסק אלא אם תדליקו את Cloud Sync and Backup או תשתפו אחד מהם בקישור. הקריאה למודל נוסעת, וגם האודיו של הפגישות ושל ההכתבה כשאתם מקליטים או מכתיבים. העמוד הזה אומר בדיוק לאן.

01

פרטיות מהארכיטקטורה, לא ממתג בהגדרות

רוב כלי הענן שמכריזים על עצמם ״פרטיים״ פשוט מבטיחים לא להציץ. Routines שומרת את ההערות, הפגישות והזיכרון שלכם על ה-Mac כקבצי markdown ובמסד SQLite, כך שפרטיות היא צורת ברירת המחדל של האפליקציה ולא הגדרה שאתם מקווים שמישהו כיבד.

02

מודל מקומי, מפתח משלכם, או שלנו

אפשר להפנות את Routines למודל מקומי, להביא מפתח API של Anthropic, להתחבר עם המנוי שלכם ל-ChatGPT או ל-Claude, או להשתמש ב-AI שכלול בחשבון. מודל מקומי לא יוצא מה-Mac בכלל. מפתח משלכם יושב ב-macOS Keychain והבקשה יוצאת מהמחשב שלכם, אף פעם לא דרכנו. Routines AI מעבירה את הבקשה דרך השרת שלנו אל Anthropic ולא שומרת ממנה כלום.

03

זיכרון שאפשר לפתוח ב-Finder

העוזר זוכר הקשר מיום ליום כי הזיכרון הזה הוא קבצי markdown על הדיסק. אפשר לפתוח אותם, לערוך, לגבות או למחוק. אין מאגר וקטורי נסתר שאתם לא רואים.

04

עובד גם כשאתם לא מחוברים

קריאה של השגרות, הפלטים, הפגישות והזיכרון פונה למסד הנתונים המקומי ועובדת גם כשהרשת מכובה. הפנייה למודל יוצאת מהמחשב, אל הספק שאתם בחרתם, וגם האודיו של הפגישות ושל ההכתבה, שנשלח ל-Deepgram לתמלול.

AI בענן מול AI מקומי

למה מקומי מנצח מתג בענן.

AI רגיל בענןRoutines
איפה המידע שלכם יושבעל שרת של ספק שאי אפשר לבדוקעל ה-Mac שלכם, כ-markdown ו-SQLite
אצל מי מפתח ה-APIאצל הספק, כחלק מהמנויאצלכם, ב-macOS Keychain
מודל הפרטיותהבטחה ומתג בהגדרותמקומי מעצם הארכיטקטורה
התנהגות בלי רשתברובו לא שמישקריאה מקומית עובדת תמיד

להעמיק

החלקים שגורמים לזה לעבוד.

שאלות נפוצות

AI מקומי, שאלות ותשובות.

מה זה בעצם AI מקומי?

AI מקומי אומר שהאפליקציה והמידע שלכם רצים על המחשב שלכם ולא על שרת של חברה. Routines שומרת הכול על ה-Mac כקבצי markdown ובמסד SQLite, ושולחת בקשה לספק המודל רק כשאתם באמת מבקשים מה-AI לעשות משהו.

אפשר להריץ LLM מקומי בלי אינטרנט בכלל?

Routines קוראת את השגרות, הפגישות, הזיכרון והפלטים שלכם גם בלי חיבור לרשת, כי כולם יושבים במסד נתונים מקומי. שלב כתיבת הטקסט צריך מודל, והוא צריך חיבור: אפשר להפנות אותה למודל מקומי שאתם מריצים בעצמכם, או, כשאתם מחוברים, לתת ל-Routines AI לטפל בזה או להשתמש בספק בענן עם מפתח משלכם.

אתם רואים אי פעם את המידע או את מפתח ה-API שלי?

את המפתח שלכם אנחנו לא רואים אף פעם: הוא יושב ב-macOS Keychain ולא נשלח אלינו. ההערות והזיכרון נשארים על ה-Mac אלא אם תדליקו את Cloud Sync and Backup, שכבוי כברירת מחדל, או תשתפו אחד מהם בקישור. כשהוא כבוי, ההנחיה נוסעת, ויש לה שתי צורות, וגם האודיו של הפגישות ושל ההכתבה, שנשלח ל-Deepgram לתמלול. עם מפתח משלכם או עם מודל מקומי, הבקשה יוצאת מהמחשב אל הספק ואין שרת של Routines באמצע. ב-Routines AI הבקשה עוברת דרך השרת שלנו אל Anthropic ואנחנו לא שומרים ממנה כלום, רק את הטוקנים והעלות שאנחנו מחייבים.

במה זה שונה מ-AI בענן עם מצב פרטיות?

מתג פרטיות מבקש מכם לסמוך על הבטחה לגבי מידע שהספק כבר מחזיק. Routines מתחילה בלי להחזיק ממנו כלום: ההערות, הזיכרון וההיסטוריה שלכם הם קבצים על הדיסק, וכברירת מחדל זזה הנחיה בודדת, או דרך שרת שלא שומר ממנה כלום או ישירות לספק עם מפתח משלכם, וגם האודיו של הפגישות ושל ההכתבה, שנשלח ל-Deepgram לתמלול. Cloud Sync and Backup משנה את זה, והוא כבוי עד שתדליקו אותו בעצמכם. גם שיתוף של פגישה או פלט בקישור משנה את זה.

שמרו את ה-AI, ואת המידע שלכם, על ה-Mac.

הזיכרון נשמר כקבצי markdown על ה-Mac. ה-AI כלול, או שמריצים מודל מקומי או מפתח משלכם. שבוע ניסיון חינם.

הורדה ל-Mac